Optimization

Index

• Query get ke database adalah proses yang sangat resource consuming, terutama jika tabel memiliki data yang sangat banyak. Database perlu melakukan query satu per satu pada setiap row-nya
• Database index adalah collection of pointers, di mana tiap pointer merujuk pada sebuah full data record yang dijadikan acuan
• Saat kita mencari sebuah data dari database, kita akan mencari ke index terlebih dahulu. Ingat seharusnya index tidak berukuran sama atau lebih besar daripada database/tabel itu sendiri. Program akan menemukan indeks yang paling mendekati ke data yang kita cari, lalu database tinggal mencari memakai linear search biasa dimulai dari data yang ditunjuk pointer indeks tersebut

Application

SQL vs MongoDB

| Aspect | MySQL | MongoDB | | —————– | ———————————————————————————————– | ————————————————————————————————————————————————————————— | | Bentuk | Tabel | Document | | Acronym | Standard query language | Humongouos database (bisa menyimpan data berukuran sangat besar) | | Formatting | Schema, karena setiap Row akan memiliki format data dan kolom yang sama | JSON, karena object based | | Style | Rigid, karena formatnya sudah hardcoded dan sudah didefinisikan schemanya | Fleksibel | | Data format | Row-based | BSON, JSON yang dikonversi ke binary via Mongo driver | | Struktur komponen | Sebuah database terdiri dari kumpulan tabel, dan sebuah tabel terdiri dari kumpulan row | Sebuah database terdiri dari kumpulan collection (ekuivalen dengan table), dan setiap collection terdiri dari kumpulan dokumen/BSON document (ekuivalen dengan row) |

SQL

PostgreSQL

Instalasi

1. Arch
   • yay -S postgresql
   • initdb -D /var/lib/postgres/data

Data type

Basic Syntax

1. Connect to Psql shell
   • psql
2. Show/list databases
   • \l
3. Switch between databases
   • \c database_name
4. Lists /show tables/relations
   • \dt

NoSQL

MongoDB

Instalasi

1. Arch
   • yay -S mongodb
2. Windows

Basic syntax

1. Connect to Mongo shell
   • mongosh
   • Starting from here, use mongo shell
2. Show/list databases
   • show dbs
3. Switch between database
   • use {database_name}
4. Show/list collections
   • show collections
5. Create database
   • use {non-existing_database_name}
   • NOTE: database empty ga bakal muncul saat show dbs
6. Delete/drop database
   • db.dropDatabase()
7. Create collection
   • db.createCollection("{nama_collection}")
8. Delete collection
   • db.dropCollection("{nama_collection}")
9. Insert one data to collection

    db.collectionName.insertOne({
      name: "John",
      age: 29,
      gpa: 3.2
    })
   

   • Berhasil: acknowledged = true
10. Insert many data to collection

    db.collectionName.insertMany([{
      name: "John",
      age: 29,
      gpa: 3.2
    },
    {
        name: "Alice",
        age: 29,
        gpa: 2.8
    }
    ])
    

11. Select all data from collection
    • db.{collection_name}.find()
12. Select data from collection with condition
    • Syntax: db.collectionName.find({condition}, {projection})
    • Equality condition:

      db.collectionName.find({ fieldName: "value" });
      

    • Multiple condition (AND):

      db.collectionName.find({ field1: "value1", field2: "value2" });
      

    • Non-equality condition (misal di sini greater than, dilambangkan $gt, artinya price yang lebih besar dari 100):

      db.collectionName.find({ price: { $gt: 100 } });
      

    • OR condition (pakai tag `$or):

      db.collectionName.find({ 
        $or: [{ status: "active" }, { quantity: { $lt: 10 } }] 
      });
      

    • Select specific fields:

      db.collectionName.find(
        { fieldName: "value" }, { fieldToInclude: 1, _id: 0 }
      ); 
      // Includes 'fieldToInclude', excludes '_id'
      // Other format
      db.collectionName.find(
        { fieldName: "value" }, { fieldToInclude: true, _id: false }
      ); 
      

    • By default _id sudah pasti masuk, jadi kalau mau di-exclude harus dispesifikkan _id = 0
13. Select data with limit and sort
    • Sort

      db.collectionName.find().sort({name: -1}) // dari rendah ke tinggi (menaik, ascending)
      

    • Limit

      db.collectionName.find().limit(5)
      

14. Update one data
    • Syntax: db.collectionName.updateOne({condition/filter}, {update})
    • Contoh:

      db.students.updateOne(
        {name: "Spongebob"}, 
        {$set: {fullTime: true}}
      )
      

      db.students.updateOne(
        {_id: ObjectId("374687326asd)},
        {$set: {fullTime: false}}
      )
      

15. Update many data

    db.students.updateMany(
        {}, 
        {$set: {fullTime: true}}
    )
    

16. Remove field

    db.students.updateOne(
        {name: "Spongebob"}, 
        {$unset: {fullTime: ""}}
    )
    

17. Check if field exist

    db.students.updateMany(
        {fullTime: {$exists: false}}, 
        {$set: {fullTime: true}}
    )
    

18. Delete one data from collection

    db.collectionName.deleteOne({name: "Larry"})
    

19. Delete multiple data from collection

    db.collectionName.deleteMany({fullTime: false})
    

Data type

db.collectionName.insertOne({
	name: "Larry", // string
	age: 24, // integer
	gpa: 3.9 // float
	isWorking: false, // boolean
	registerDate: new Date(), // date
	wife: null, // null object
	courses: ["Biology", "Math", "Physics"], // array
	address: {
		city: "Queens",
		province: "New York",
		zip: 12789
	} // nested document
})